Strategies to Overcome Antimicrobial Resistance in NosocomialInfections, A Review and Update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Nosocomial infections, also known as healthcare-associated infections, are a significant global concern due to their strong association with high mortality and morbidity in both developed and developing countries. These infections are caused by a variety of pathogens, particularly the ESKAPE group of bacteria, which includes the six pathogens Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa, and Enterobacter spp. These bacteria have demonstrated noteworthy resistance to different antibiotics. : Antimicrobial resistance mechanisms can manifest in various forms, including restricting drug uptake, modifying drug targets, inactivating drugs, active drug efflux, and biofilm formation. Accordingly, various strategies have been developed to combat antibiotic-resistant bacteria. These strategies encompass the development of new antibiotics, the utilization of bacteriophages that specifically target these bacteria, antimicrobial combination therapy and the use of peptides or enzymes that target the genomes or essential proteins of resistant bacteria. : Among promising approaches to overcome antibiotic resistance, the CRISPR/Cas system stands out and offers many advantages. This system enables precise and efficient editing of genetic material at specific locations in the genome. Functioning as a bacterial "adaptive immune system," the CRISPR/Cas system recognizes, degrades, and remembers foreign DNA sequences through the use of spacer DNA segments that are transcribed into CRISPR RNAs (crRNA). : This paper has focused on nosocomial infections, specifically the pathogens involved in hospital infections, the mechanisms underlying bacterial resistance, and the strategies currently employed to address this issue. Special emphasis has been placed on the application of CRISPR/Cas technology for overcoming antimicrobial resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle