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Enregistrement W4391317592 · doi:10.2174/011573403x270178231228061314

Pharmacological Treatment of Heart Failure: Recent Advances

2024· review· en· W4391317592 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Cardiology Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureIntensive care medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heart failure is a clinical condition with high mortality and morbidity that occurs when the heart is unable to pump enough blood to meet the metabolic demands of the body. The pharmacological management of heart failure has been revolutionized over the past decade with novel treatments. OBJECTIVE: The aim of the review is to highlight the recent pharmacological advances in the management of heart failure. RESULTS: Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor (SGLT2i), iron carboxymaltose, finerenone, omecamtiv mecarbil, and vericiguat have been shown to reduce hospitalization for heart failure. However, only SGLT2i, vericiguat, and omecamtiv mecarbil have been shown to reduce cardiovascular death. Finerenone has been shown to reduce cardiovascular events and renal adverse outcomes in patients with diabetes and kidney disease. Currently, only SGLT2i has been studied in patients beyond the heart failure with reduced ejection fraction population. CONCLUSION: The current quadruple therapy in the treatment of heart failure has demonstrated a reduction in the hospitalization of patients and a decrease in mortality associated with the condition. Individualized heart failure therapy research have shown some benefit in select heart failure patients. Further research on novel therapies will help improve heart failure patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle