Protective efficacy of <i>Nerium oleander</i> extract on spermatogenesis in streptozotocin-induced diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Summary Men with diabetes frequently experience spermatogenic dysfunction, which is the most significant sign that diabetes has harmed their ability to reproduce. The effect of various doses of the hydro-alcoholic extract of Nerium oleander leaves on the pituitary–gonadal axis, sperm motility and number, antioxidant system, changes in testicular tissue structure, and spermatogenesis in healthy and diabetic rats has been examined in the current study. Eighty male rats that had been streptozotocin-induced diabetic and healthy were divided into eight groups: (1) control, (2) Nerium (50 mg/kg), (3) Nerium (100 mg/kg), (4) Nerium (200 mg/kg), (5) DM (6) DM+ Nerium (50 mg/kg), (7) DM+ Nerium (100 mg/kg) and (8) DM+ Nerium (200 mg/kg) and were administered orally for 48 days consecutive. Following the studies, analysis of the testicular tissues’ antioxidant capacity as well as sperm parameters, Johnsen’s scoring and morphometric evaluation, histology, biochemical and stereology studies were performed. The outcomes showed that Nerium 50 and 100 mg/kg considerably enhanced the testicular morphology, sperm parameters, and reproductive organs to varying degrees in diabetic rats. After Nerium 50 mg/kg administration, glutathione peroxidase (GPX) and catalase (CAT) levels in the testicular tissue were increased whereas malondialdehyde (MDA) levels were markedly decreased. Nerium may help protect against diabetic-induced spermatogenic dysfunction in male rats by enhancing the activities of antioxidant enzymes in lower dosages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».