Obesity management from the perspectives of people living with obesity in Canada: A mixed‐methods study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To identify and better understand themes related to why people living with obesity (PwO) in Canada may not use professional support and to explore potential strategies to address the challenges. Methods One‐on‐one interviews and online surveys, informed by the Theoretical Domains Framework, were conducted. A total of 20 PwO were interviewed and a separate group of 200 PwO were surveyed. Results from the interviews guided the development of the survey. Spearman's correlation analysis was performed to investigate the association between the theme domain scores of the PwO and their prior experience with obesity management strategies. Results The 200 PwO surveyed provided representation across Canada and were diverse in age, background and gender. The most prominent domains associated with use of professional support by PwO were: Intention ( r s = −0.25; p < 0.01); Social/Professional Role and Identity ( r s = −0.15; p < 0.05); and Optimism ( r s = −0.15; p < 0.05). For example, PwO without professional support less often reported being transparent in obesity discussions, perceived obesity to be part of their identity, and expected to manage the illness long term. Many PwO hesitated to use various adjunctive therapies due to concerns about affordability, long‐term effectiveness, and side effects. Conclusion This study identified contextual, perception and resource considerations that contribute to healthcare decision‐making and the use by PwO of professional support to manage obesity, and highlighted key areas to target with interventions to facilitate obesity management. Strategies such as consistent access to healthcare support and educational resources, as well as improved financial support may help PwO to feel more comfortable with exploring new strategies and take control of their healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».