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Enregistrement W4391318742 · doi:10.1017/pasa.2024.7

A commensal Fast Radio Burst search pipeline for the Murchison Widefield Array

2024· article· en· W4391318742 sur OpenAlexaboutno aff
M. Sokołowski, Ian S. Morrison, Danny C. Price, G. Sleap, B. Crosse, A. Williams, L. Williams, C. James, Bradley W. Meyers, S. J. McSweeney, N. D. R. Bhat, G. E. Anderson

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Western AustraliaAustralian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationCurtin University of TechnologyAstronomy Australia LimitedScience and Industry Endowment FundNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsFast radio burstMurchison meteoritePipeline (software)AstronomyRadio astronomyLOFARRadio telescopeAstrophysicsChondriteComputer scienceGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a demonstration version of a commensal pipeline for Fast Radio Burst (FRB) searches using a real-time incoherent beam from the Murchison Widefield Array (MWA). The main science target of the pipeline are bright nearby FRBs from the local Universe (including Galactic FRBs like from SGR 1935+2154) which are the best candidates to probe FRB progenitors and understand physical mechanisms powering these extremely energetic events. Recent FRB detections by LOFAR (down to 110 MHz), the Green Bank Telescope (at 350 MHz), and Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) detections extending down to 400 MHz, prove that there is a population of FRBs that can be detected below 350 MHz. The new MWA beamformer, known as the ‘MWAX multibeam beamformer’, can form multiple incoherent and coherent beams (with different parameters) commensally to any ongoing MWA observations. One of the beams is currently used for FRB searches (tested in 10 kHz frequency resolution and time resolutions between 0.1 and 100 ms). A second beam (in 1 Hz and 1 s frequency and time resolutions, respectively) is used for the Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI) project. This paper focuses on the FRB search pipeline and its verification on selected known bright pulsars. The pipeline uses the FREDDA implementation of the Fast Dispersion Measure Transform algorithm (FDMT) for single pulse searches. Initially, it was tested during standard MWA observations, and more recently using dedicated observations of a sample of 11 bright pulsars. The pulsar PSR J0835-4510 (Vela) has been routinely used as the primary probe of the data quality because its folded profile was always detected in the frequency band 200 – 230 MHz with typical signal-to-noise ratio $>$ 10, which agrees with the expectations. Similarly, the low dispersion measure pulsar PSR B0950+08 was always detected in folded profile in the frequency band 140–170 MHz and so far has been the only object for which single pulses were detected. We present the estimated sensitivity of the search in the currently limited observing bandwidth of a single MWA coarse channel (1.28 MHz) and for the upgraded, future system with 12.8 MHz (10 channels) of bandwidth. Based on expected sensitivity and existing FRB rate measurements, we project an FRB detection rate between a few and a few tens per year with large uncertainty due to unknown FRB rates at low frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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