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Enregistrement W4391319996 · doi:10.1002/ajmg.a.63496

Medulloblastoma and other neoplasms in patients with heterozygous germline <scp><i>SUFU</i></scp> variants: A scoping review

2024· review· en· W4391319996 sur OpenAlexaff
Stephanie G. Lee, D. Gareth Evans, Maddie Stephen, Rachel Goren, Melissa L. Bondy, Steven N. Goodman

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésGermlineMedulloblastomaMedicineGermline mutationGeneticsOncologyCancer researchBiologyMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2002, heterozygous suppressor of fused variants ( SUFU +/− ) in the germline were described to have a tumor suppressor role in the development of pediatric medulloblastoma (MB). Other neoplasms associated with pathologic germline SUFU +/− variants have also been described among patients with basal cell nevus syndrome (BCNS; BCNS is also known as Gorlin syndrome, nevoid basal cell carcinoma [BCC] syndrome or Gorlin‐Goltz syndrome; OMIM 109400), an autosomal‐dominant cancer predisposition syndrome. The phenotype of patients with germline SUFU +/− variants is very poorly characterized due to a paucity of large studies with long‐term follow‐up. As such, there is a clinical need to better characterize the spectrum of neoplasms among patients with germline SUFU +/− variants so that clinicians can provide accurate counseling and optimize tumor surveillance strategies. The objective of this study is to perform a scoping review to map the evidence on the rate of medulloblastoma and to describe the spectrum of other neoplasms among patients with germline SUFU +/− variants. A review of all published literature in PubMed (MEDLINE), EMBASE, Cochrane, and Web of Science were searched from the beginning of each respective database until October 9, 2021. Studies of pediatric and adult patients with a confirmed germline SUFU +/− variant who were evaluated for the presence of any neoplasm (benign or malignant) were included. There were 176 patients ( N = 30 studies) identified with a confirmed germline SUFU +/− variant who met inclusion criteria. Data were extracted from two cohort studies, two case‐control studies, 18 case series, and eight case reports. The median age at diagnosis of a germline SUFU +/− variant was 4.5 years where 44.4% identified as female and 13.4% of variants were de novo. There were 34 different neoplasms (benign and malignant) documented among patients with confirmed germline SUFU +/− variants, and the most common were medulloblastoma ( N = 59 patients), BCC ( N = 21 patients), and meningioma ( N = 19 patients). The median age at medulloblastoma diagnosis was 1.42 years (range 0.083–3; interquartile range 1.2). When data were available for these three most frequent neoplasms ( N = 95 patients), 31 patients (32.6%) had neither MB, BCC nor meningioma; 51 patients (53.7%) had one of medulloblastoma or BCC or meningioma; eight patients (8.4%) had two of medulloblastoma or BCC or meningioma, and five patients (5.3%) had medulloblastoma and BCC and meningioma. This is the first study to synthesize the data on the frequency and spectrum of neoplasms specifically among patients with a confirmed germline SUFU +/− variant. This scoping review is a necessary step forward in optimizing evidence‐based tumor surveillance strategies for medulloblastoma and estimating the risk of other neoplasms that could impact patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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