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Enregistrement W4391320513 · doi:10.1111/aogs.14789

Effect of lung metastasis on the treatment and prognosis of patients with gestational trophoblastic neoplasia: A systematic review and meta‐analysis

2024· review· en· W4391320513 sur OpenAlexaboutno aff
Taohong Zhang, Ying Guo, Xinyi He, Meng Hou, Lisha Wang, Ruifang An, Li Gao

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Trophoblastic Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeta-analysisInternal medicineConfidence intervalCochrane LibraryMetastasisObservational studyLungRelative riskOncologyLung cancerAdverse effectCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Gestational trophoblastic neoplasia (GTN) is a highly invasive tumor, mainly spreading to the lungs. However, lung metastasis in GTN is usually not considered as an adverse prognostic factor. Therefore, the aim of this study was to summarize the results of previous studies and evaluate the effects of lung metastasis on the treatment and prognosis of GTN. MATERIAL AND METHODS: The study was prospectively registered in PROSPERO (CRD42023372371). Electronic databases including PubMed, Embase, the Cochrane Library, Chinese National Knowledge Infrastructure, Wanfang, and China Biomedical Literature Database were used for a systematical search of relevant studies published up to November 21, 2022. The observational studies reporting the clinical outcomes of GTN patients with and without lung metastasis were selected. The incidences of resistance, relapse, and mortality of GTN patients were extracted and successively grouped based on the presence of lung metastasis. The pooled relative risks (RRs) and 95% confidence interval (95% CI) of the eligible studies were calculated. The qualities of included studies were assessed with the Newcastle-Ottawa Scale and the certainty of evidence was graded based on the GRADE. The meta-analysis was performed using Stata 12.0 and GradePro software. RESULTS: Five publications with 3629 GTN patients were included. The meta-analysis revealed that the GTN with lung metastasis was strongly correlated with first-line chemoresistance (pooled RR = 1.40, 95% CI: 1.22 to 1.61, p < 0.001), recurrence (pooled RR = 3.03, 95% CI: 1.21 to 7.62, p = 0.018), and disease-specific death (pooled RR = 22.11, 95% CI: 3.37 to 145.08, p = 0.001). Ethnicity was also an important factor and Caucasian GTN patients with lung metastasis showed a higher risk of recurrence as revealed by the subgroup analysis (pooled RR = 5.10, 95% CI: 2.38 to 10.94, p < 0.001). CONCLUSIONS: GTN patients with lung metastasis exhibited a higher risk of chemoresistance, relapse, and disease-specific death. Patients with lung metastasis among the Caucasian population had a higher risk of recurrence than Asian populations. Therefore, the presence of lung metastases might be considered as a high-risk factor for prognosis of GTN and deserves more attention in the choice of first-line chemotherapy regimens and follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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