Pre-operative hand therapy management of Dupuytren’s disease: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dupuytren's Disease is a fibroproliferative disorder of the hand, with a heterogenous pathogenesis, ranging from early-stage nodule development to late-stage digital contractures. Hand therapy intervention is not routinely provided pre-operatively. The objective of this systematic review was to explore the efficacy of hand therapy interventions provided for pre-operative Dupuytren's Disease. Methods: A systematic review was undertaken of the databases CENTRAL, CINAHL, OVID Medline and OVID EMBASE, PubMed, BNI, Web of Science, with grey literature and reference searches conducted from database inception to April 2022, and confirmed in August 2023. Included studies required non-surgical intervention and outcome data on individuals with Dupuytren's Disease who have not had surgical intervention. Two reviewers conducted the searches, independently assessed eligibility and completed methodological quality assessments. Data were summarised narratively. Results: Seventeen studies were selected for final inclusion. Interventions included Extracorporeal Shockwave Therapy (ESWT), Corticosteroid Injection (CSI), Splinting, Massage and Stretching, Ultrasound Therapy (US), Temperature Controlled High Energy Adjustable Laser (THEAL). ESWT positively maintained or improved pain, active range of motion (AROM), Disabilities of the Arm Shoulder, and Hand (DASH) scores, and grip strength. US positively maintained or improved ROM and grip. Splinting positively maintained or improved ROM, CSI positively improved nodule size. Cross Frictional Massage positively impacted AROM and THEAL improved pain and DASH scores. Conclusions: Outcomes from therapeutic interventions for pre-operative management of Dupuytren's Disease were largely positive. However, there is a need for further high-quality research into these interventions to understand their full potential for the management of Dupuytren's Disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».