Survey of National Health Service (NHS) orthodontic practitioners in Wales, UK. Part 1: working patterns 2021–2022
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To ascertain the working patterns of the NHS orthodontic workforce in Wales and any possible future changes. DESIGN: Descriptive cross-sectional survey. PARTICIPANTS: NHS orthodontic practitioners in Wales. METHODS: An anonymised email distributed an electronic two-part survey of the Welsh NHS orthodontic workforce. The survey consisted of three sections: (1) demographic information; (2) respondents' working pattern (part 1); and (3) perceptions of professional satisfaction (part 2). RESULTS: Part 1 of the survey yielded a 70.5% response rate (n = 79); 65.8% of the respondents were women. Of the respondents, 45.6% (n = 36) worked full time (F/T), 39.2% (n = 31) worked less than F/T and 15.2% (n = 12) worked more than F/T. Of the male respondents, 81.5% (n = 22) worked 10 sessions or more compared to 50% (n = 26) of women. The respondents undertook 508.5 orthodontic clinical sessions per week within Wales; of these sessions, 87.6% (n = 445.5) delivered NHS orthodontic care. Of the respondents, 8.4% (n = 7) were planning to increase their orthodontic clinical time within the next 2 years, 24.1% (n = 19) were planning to decrease it and 20.3% (n = 16) were unsure. One-quarter of respondents indicated that they were planning to stop clinical orthodontic activity within the next 5 years, including 53.3% (n = 8) of DwSIs, 37% (n = 10) of primary care specialists and 13.3% (n = 2) of consultants. The pandemic was an influencing factor for 80% of these clinicians. CONCLUSIONS: Part 1 of the survey suggested that the majority of the orthodontic workforce was female, were working full time or more, and spent most sessions delivering NHS care. One-quarter of respondents were planning to cease undertaking orthodontic activity within the next 5 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».