Survey of National Health Service (NHS) orthodontic practitioners in Wales, UK. Part 1: working patterns 2021–2022
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To ascertain the working patterns of the NHS orthodontic workforce in Wales and any possible future changes. DESIGN: Descriptive cross-sectional survey. PARTICIPANTS: NHS orthodontic practitioners in Wales. METHODS: An anonymised email distributed an electronic two-part survey of the Welsh NHS orthodontic workforce. The survey consisted of three sections: (1) demographic information; (2) respondents' working pattern (part 1); and (3) perceptions of professional satisfaction (part 2). RESULTS: Part 1 of the survey yielded a 70.5% response rate (n = 79); 65.8% of the respondents were women. Of the respondents, 45.6% (n = 36) worked full time (F/T), 39.2% (n = 31) worked less than F/T and 15.2% (n = 12) worked more than F/T. Of the male respondents, 81.5% (n = 22) worked 10 sessions or more compared to 50% (n = 26) of women. The respondents undertook 508.5 orthodontic clinical sessions per week within Wales; of these sessions, 87.6% (n = 445.5) delivered NHS orthodontic care. Of the respondents, 8.4% (n = 7) were planning to increase their orthodontic clinical time within the next 2 years, 24.1% (n = 19) were planning to decrease it and 20.3% (n = 16) were unsure. One-quarter of respondents indicated that they were planning to stop clinical orthodontic activity within the next 5 years, including 53.3% (n = 8) of DwSIs, 37% (n = 10) of primary care specialists and 13.3% (n = 2) of consultants. The pandemic was an influencing factor for 80% of these clinicians. CONCLUSIONS: Part 1 of the survey suggested that the majority of the orthodontic workforce was female, were working full time or more, and spent most sessions delivering NHS care. One-quarter of respondents were planning to cease undertaking orthodontic activity within the next 5 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle