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Enregistrement W4391321623 · doi:10.1017/s1352465823000656

Anxiolytic impact of cognitive behavioural therapy for insomnia in patients with co‐morbid insomnia and generalized anxiety disorder

2024· article· en· W4391321623 sur OpenAlexafffund
Parky Lau, Elisha Starick, Colleen E. Carney

Notice bibliographique

RevueBehavioural and Cognitive Psychotherapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAnxietyGeneralized anxiety disorderInsomniaPsychologyClinical psychologyCognitionMoodPsychiatryAnxiety disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive behavioural therapy for insomnia (CBT-I) is an effective treatment for chronic insomnia that also improves non-sleep symptoms, such as mood and anxiety. Identifying sleep-specific variables that predict anxiety change after CBT-I treatment may support alternative strategies when people with generalized anxiety disorder (GAD) do not improve from standard GAD treatment. AIMS: To investigate CBT-I on changes in anxiety and evaluate whether changes in sleep-specific variables predict anxiety outcomes. METHODS: Seventy-two participants presenting with insomnia and GAD (GAD-I) completed four sessions of CBT-I. Participants completed daily diaries and self-report measures at baseline and post-treatment. RESULTS: CBT-I in a co-morbid GAD-I sample was associated with medium reductions in anxiety, and large reductions in insomnia severity. Subjective insomnia severity and tendencies to ruminate in response to fatigue predicted post-treatment anxiety change, in addition to younger age and lower baseline anxiety. CONCLUSIONS: The findings suggest that younger GAD-I participants with moderate anxiety symptoms may benefit most from the anxiety-relieving impact of CBT-I. Reducing perceived insomnia severity and the tendency to ruminate in response to fatigue may support reductions in anxiety in those with GAD-I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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