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Enregistrement W4391321982 · doi:10.1111/apha.14106

Routing of Kv7.1 to endoplasmic reticulum plasma membrane junctions

2024· article· en· W4391321982 sur OpenAlexaff
Clara Serrano‐Novillo, Irene Estadella, María Navarro‐Pérez, Anna Oliveras, Ángela de Benito-Bueno, Paula G. Socuéllamos, Manel Bosch, María José Coronado, Daniel Sastre, Carmen Valenzuela, Christian Soeller, Antônio Felipe

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Regional Development FundMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésEndoplasmic reticulumCell biologyProtein subunitGolgi apparatusIon channelSTIM1Voltage-gated ion channelMembrane proteinBiologyChemistryBiophysicsMembraneReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: current in the heart. However, both proteins travel to the plasma membrane using different routes. While KCNE1 follows a classical Golgi-mediated anterograde pathway, Kv7.1 is located in endoplasmic reticulum-plasma membrane junctions (ER-PMjs), where it associates with KCNE1 before being delivered to the plasma membrane. METHODS: To characterize the channel routing to these spots we used a wide repertoire of methodologies, such as protein expression analysis (i.e. protein association and biotin labeling), confocal (i.e. immunocytochemistry, FRET, and FRAP), and dSTORM microscopy, transmission electron microscopy, proteomics, and electrophysiology. RESULTS: We demonstrated that Kv7.1 targeted ER-PMjs regardless of the origin or architecture of these structures. Kv2.1, a neuronal channel that also contributes to a cardiac action potential, and JPHs, involved in cardiac dyads, increased the number of ER-PMjs in nonexcitable cells, driving and increasing the level of Kv7.1 at the cell surface. Both ER-PMj inducers influenced channel function and dynamics, suggesting that different protein structures are formed. Although exhibiting no physical interaction, Kv7.1 resided in more condensed clusters (ring-shaped) with Kv2.1 than with JPH4. Moreover, we found that VAMPs and AMIGO, which are Kv2.1 ancillary proteins also associated with Kv7.1. Specially, VAP B, showed higher interaction with the channel when ER-PMjs were stimulated by Kv2.1. CONCLUSION: Our results indicated that Kv7.1 may bind to different structures of ER-PMjs that are induced by different mechanisms. This variable architecture can differentially affect the fate of cardiac Kv7.1 channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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