Dietary Inflammatory Index and Magnetic Resonance Imaging–Detected Knee Structural Change and Pain: A 10.7‐Year Follow‐up Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the dietary inflammatory index (DII) scores were associated with knee structural changes and pain over a 10.7-year follow-up. METHODS: This study used data from a prospective population-based cohort study (mean age 63 years, 51% female) in which 1,099, 875, 768, and 566 participants completed assessments at baseline, 2.6, 5.1, and 10.7 years, respectively. T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance imaging was performed to measure cartilage volume (CV) and bone marrow lesions (BMLs) at baseline and 10.7 years. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index pain questionnaire was used to measure knee pain at each visit. Pain trajectories ("minimal pain," "mild pain," and "moderate pain") were previously identified. Baseline energy-adjusted DII (E-DII) scores were calculated. Linear, log-binomial regression, linear mixed-effects modeling, and multi-nominal logistic regression were used for analyses. RESULTS: The mean ± SD E-DII score at baseline was -0.48 ± 1.39. In multivariable analyses, higher E-DII scores were not associated with tibial CV loss or BML size increase except for medial tibial BML size increase. Higher E-DII scores were associated with a higher pain score (β = 0.21; 95% confidence interval [CI] 0.004-0.43) and an increased risk of belonging to the "moderate pain" compared to the "minimal pain" trajectory group (relative risk ratio 1.19; 95% CI 1.02-1.39). CONCLUSION: A proinflammatory diet, as indicated by a higher DII score, may be associated with a greater pain score and higher risk of more severe pain trajectory over 10 years. However, inconsistent findings related to structural changes suggest a discordance between the potential impact of diet on structural damage and pain in knee OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».