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Enregistrement W4391322311 · doi:10.2174/0122150838273934231223041214

Preparation and Evaluation of a Brassica nigra Cream Efficacy in Patients with Knee Osteoarthritis, A Double-blinded Randomized Clinical Trial

2024· article· en· W4391322311 sur OpenAlexaboutno aff
Kimia Jafari, Saman Asadi, Hajar Ashrafi, Iman Karimzade, Naeimehossadat Asmarian, Ramin Ansari, Mohammad M. Zarshenas

Notice bibliographique

RevueCurrent Traditional Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects of Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShiraz University of Medical Sciences
Mots-clésDouble blindedOsteoarthritisMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyClinical trialBlinded studyClinical efficacySurgeryInternal medicineAlternative medicinePathologyPlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Knee osteoarthritis (OA), the most common type of age-related degenerative arthritis, affects more than fourteen million people in the United States. Due to the unavailability of an optimum safe, and effective medication for the disease and the global trend toward natural medicaments originating from Complementary and Alternative Medicine (CAM), we aimed to formulate and investigate a topical formulation from Traditional Persian Medicine (TPM) known as Brassica nigra oil in patients with knee OA. Methods: Brassica nigra oil obtained from the direct cold press method was formulated as a topical cream. Thirty patients with knee OA participated in the study one week after receiving an intra-articular injection of Hyaluronic acid 2% as standard treatment. Fifteen patients used 5 g of Brassica nigra cream topically twice daily for one month, while the 15 patients used cold cream as a placebo similarly. Patients were evaluated clinically and were asked to fill in the Visual Analogue Scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and McGill Pain Questionnaire (MPQ) at the beginning and 4, 12 weeks later. Results: Although there were significant differences between VAS, WOMAC, and MPQ between baseline and 4th week within both groups, a significant improvement was observed between the 4th and 12th week just in the drug group. Moreover, there was a remarkable difference between groups in both of the time intervals (p < 0.001). No adverse effects were reported during the study interval. Conclusion: This study confirms the efficacy and safety of Brassica nigra cream in knee OA. Brassica nigra phenolic and flavonoid content might be responsible for analgesic and antiinflammatory properties. This formulation can be considered a natural product in the management of patients with knee OA after more in vitro and in vivo studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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