Synergetic effects and inhibition mechanisms of the polysaccharide‐selenium nanoparticle complex in human hepatocarcinoma cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active components from natural fungal products have shown promising potential as anti-tumor therapeutic agents. In the search for anti-tumor agents, research to overcome the drawbacks of high molecular weight and low bioavailability of pure polysaccharides, polysaccharide-conjugated selenium nanoparticles (SeNPs) has attracted much attention. RESULTS: A novel polysaccharide-selenium nanoparticle complex was produced, in which SeNPs were decorated with polysaccharide obtained from fermented mycelia broth of Lactarius deliciosus (FLDP). Transmission electron microscope, dynamic light scattering, and X-ray photoelectron spectroscopy were utilized to characterize the FLDP-SeNPs; and human hepatocarcinoma cell line (HepG2) was used to assess growth inhibition efficacy. The FLDP-SeNPs that were prepared had a spherical shape with the smallest mean diameter of 32 nm. The FLDP-SeNPs showed satisfactory dispersibility and stability after combination, demonstrating that a reliable consolidated structure had formed. The results revealed that FLDP-SeNPs had notable growth inhibition effects on HepG2 cells. They reduced the membrane potential of mitochondria significantly, increased the generation of reactive oxygen species, enhanced levels of both Caspase-3 and Caspase-9, and led to the nucleus in a wrinkled form. CONCLUSION: The FLDP-SeNPs could exert a synergetic toxicity reduction and inhibition enhancement effect on HepG2 cells by inducing early apoptosis, through mitochondria-mediated cytochrome C-Caspases and reactive oxygen species-induced DNA damage pathways. These results indicate that FLDP-SeNP treatment of HepG2 cells induced early apoptosis with synergetic efficacy, showing that FLDP-SeNPs can be useful as natural anti-tumor agents. © 2024 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».