Dynamics of carbon substrate competition among heterotrophic microorganisms
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests that interactions among heterotrophic microorganisms influence the efficiency and rate of organic matter turnover. These interactions are dynamic and shaped by the composition and availability of resources in their surrounding environment. Heterotrophic microorganisms inhabiting marine environments often encounter fluctuations in the quality and quantity of carbon inputs, ranging from simple sugars to large, complex compounds. Here, we experimentally tested how the chemical complexity of carbon substrates affects competition and growth dynamics between two heterotrophic marine isolates. We tracked cell density using species-specific polymerase chain reaction (PCR) assays and measured rates of microbial CO2 production along with associated isotopic signatures (13C and 14C) to quantify the impact of these interactions on organic matter remineralization. The observed cell densities revealed substrate-driven interactions: one species exhibited a competitive advantage and quickly outgrew the other when incubated with a labile compound whereas both species seemed to coexist harmoniously in the presence of more complex organic matter. Rates of CO2 respiration revealed that coincubation of these isolates enhanced organic matter turnover, sometimes by nearly 2-fold, compared to their incubation as mono-cultures. Isotopic signatures of respired CO2 indicated that coincubation resulted in a greater remineralization of macromolecular organic matter. These results demonstrate that simple substrates promote competition whereas high substrate complexity reduces competitiveness and promotes the partitioning of degradative activities into distinct niches, facilitating coordinated utilization of the carbon pool. Taken together, this study yields new insight into how the quality of organic matter plays a pivotal role in determining microbial interactions within marine environments.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».