Social Media Posts from Friends during Late Adolescence as Predictors of Young Adult Physical Health
Notice bibliographique
Résumé
Although an increasing body of literature has linked social experiences to physical health, research has yet to consider how specific aspects of social experiences taking place on social media during late adolescence may predict future physical health outcomes. This study thus examined qualities of social media posts received from peers at age 21 as predictors of participants' physical health (e.g., Interleukin-6 (inflammation), sleep problems, problems with physical functioning, and BMI) at age 28. Participants included 138 youth (59 men and 79 women); 57% of participants identified as White, 30% as Black/African American, and 13% as from other or mixed racial/ethnic groups. Posts from friends and participants at age 21 characterized by social ties predicted lower levels of future physical health problems, whereas socially inappropriate "faux pas" posts that deviated from peer norms by friends predicted higher levels of physical health problems at age 28. These associations were found after accounting for factors typically associated with physical health outcomes, including participants' baseline social competence, internalizing and externalizing symptoms, alcohol use, observed physical attractiveness, and history of prior hospitalizations. The results of this study suggest the importance of both achieving social integration with peers online and adhering to peer norms in the online domain as key predictors of future physical health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».