Comment on egusphere-2023-2724
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Here, we present observations of temporal variability of sub-ice platelet layer over seasonal and diurnal timescales under Ice Shelf Water-influenced fast ice in McMurdo Sound. Electromagnetic induction (EM) sounding time-series measurements of the thicknesses of fast ice and sub-ice platelet layer were made in winter and late spring of 2018. Winter objectives were to measure the seasonal growth of fast ice and sub-ice platelet layer near the McMurdo Ice Shelf in the east, while in late spring we assessed the diurnal variability of sub-ice platelet layer with coincident EM time-series and oceanographic measurements collected in the main outflow path of supercooled Ice Shelf Water in the west. During winter, we observed when the sub-ice platelet layer formed beneath consolidated ice. Episodes of rapid sub-ice platelet layer growth (~0.5–1 m) coincided with strong southerly-wind-events and polynya activity, suggesting wind-enhanced Ice Shelf Water circulation from the McMurdo-Ross Ice Shelf cavity. In late spring, we investigated how the tides and ocean properties influenced the sub-ice platelet layer. Over a two-week neap-spring tidal cycle, changes in sub-ice platelet layer thickness were observed to correlate with the tides, increasing more during neap than spring tide cycles, and on diurnal timescales, more on ebb than flood tides. Neap and ebb tides correspond with stronger northward circulation out of the cavity, indicating that sub-ice platelet layer growth was driven by tidally-enhanced Ice Shelf Water outflow. The observed variability indicated that wind-driven circulation and the tides influence Ice Shelf Water outflow in McMurdo Sound, and consequently, sub-ice platelet layer evolution over a range of timescales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,547 | 0,412 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».