Is respiratory sinus arrhythmia a modifiable index of symptom change in cognitive behavioral therapy for youth? A pooled-data analysis of a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective We evaluated whether respiratory sinus arrhythmia (RSA) reactivity and resting RSA—physiological markers reflecting the increase in heart rate with inspiration and decrease during expiration related to parasympathetic influence on the heart—are modifiable and predict symptom change during youth psychotherapy. Methods: Diverse youth (N = 158; ages 7–15; 48.1% female) received the Modular Approach to Therapy for Children and completed pre-treatment (pre), post-treatment (post), and 18-months postbaseline (18Mo) assessments. We measured resting RSA, RSA reactivity during stress induction, and psychopathology symptoms. Results: Pre-to-post and pre-to-18Mo, reactivity decreased, and resting RSA increased. Changes in reactivity and resting RSA, separately, did not predict reduced psychopathology. Yet, decreased reactivity combined with increased resting RSA predicted reduced psychopathology over time, suggesting that observed RSA changes were beneficial for some. Higher dosage of a module utilizing slow-breathing, muscle-relaxation, and imagery predicted greater pre-to-18Mo changes in reactivity and resting RSA, whereas a similar module with less emphasis on slow-breathing did not. Conclusions: Findings raise the possibility that youth reactivity and resting RSA could be modifiable during cognitive behavioral therapy and contribute to the amelioration of psychopathology. More studies are needed to determine whether resting RSA and RSA reactivity are modifiable indices of symptom change in slow-breathing practices and psychotherapy.ClinicalTrials.gov Identifier NCT03153904, registered May 15, 2017.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».