“Maybe We Have to Create Something Different”: Fostering Inclusion in Montessori Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
How Does Learning Happen: Ontario’s Pedagogy for the Early Years, the early childhood education framework for Ontario (Canada), aims to guide early-years programs across the province by recognizing children as competent, capable, and curious individuals from diverse backgrounds. The policy highlights the significance of ensuring inclusive learning environments that foster a sense of belonging and enable every child to flourish (Ontario Ministry of Education, 2014). Many Montessori schools across the province share this view (Hunt et al., 2022) and strive for inclusive programs that meet the learning goals of children with special education needs; however, at times, this objective can seem daunting. In this article, we highlight findings from a study involving the educators at one Montessori school focusing on the self-described goal of improving the quality of their inclusive practices through an examination of beliefs and a continuous professional learning process. The main themes identified in the study related to educators’ attitudes to inclusion and their beliefs about how the Montessori method challenges inclusion pedagogies. Moreover, we found that educators’ understanding and implementation of differentiated instruction (Tomlinson & Imbeau, 2023) was lacking. The results indicate that Montessori educators’ inclusive practices and learning environments benefited from participating in ongoing, scaffolded professional learning specifically targeted to their needs and context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle