Differential Impacts of Road De-icers on Freshwater Bacterial Communities
Notice bibliographique
Résumé
Concern about salt levels in freshwater habitats receiving road de-icer runoff has inspired the development of “eco-friendly” formulations that are intended to be less toxic to aquatic organisms, but few experiments have determined that these products are environmentally benign. Mesocosms containing lake water were established for 6 weeks to compare traditional road salt with two newer de-icers, one an inorganic mixture of chloride salts and the second of beet extract and brine. Amplicon sequencing and algal blocking sequences facilitated the identification of differentially impacted bacterial taxa. Ironically, although there was only a minor effect on bacterial structure at high road-salt concentrations, there was an increased relative abundance of salt-resistant genera in the mixed-salt formulation. After amendment with the beet brine de-icer, there was a turnover of taxa coincident with a 68-fold decrease in dissolved oxygen, with decreased diversity and displacement by anaerobic genera indicating a shift across a threshold to a new, apparently stable state, suggesting mesocosm recovery was unlikely. Overall, although we applaud the sentiment behind the formulation of less-damaging “eco-friendly” de-icers, they appear to have more negative environmental impacts than the traditional road salt that they were made to replace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».