Bat cellular immunity varies by year and dietary habit amidst land conversion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monitoring the health of wildlife populations is essential in the face of increased agricultural expansion and forest fragmentation. Loss of habitat and habitat degradation can negatively affect an animal’s physiological state, possibly resulting in immunosuppression and increased morbidity or mortality. We sought to determine how land conversion may differentially impact cellular immunity and infection risk in Neotropical bats species regularly infected with bloodborne pathogens, and to evaluate how effects may vary over time and by dietary habit. We studied common vampire bats (Desmodus rotundus), northern yellow-shouldered bats (Sturnira parvidens) and Mesoamerican mustached bats (Pteronotus mesoamericanus), representing the dietary habits of sanguivory, frugivory and insectivory respectively, in northern Belize. We compared estimated total white blood cell count, leukocyte differentials, neutrophil to lymphocyte ratio and infection status with two bloodborne bacterial pathogens (Bartonella spp. and hemoplasmas) of 118 bats captured in a broadleaf, secondary forest over three years (2017–2019). During this period, tree cover decreased by 14.5% while rangeland expanded by 14.3%, indicating increasing habitat loss and fragmentation. We found evidence for bat species-specific responses of cellular immunity between years, with neutrophil counts significantly decreasing in S. parvidens from 2017 to 2018, but marginally increasing in D. rotundus. However, the odds of infection with Bartonella spp. and hemoplasmas between 2017 and 2019 did not differ between bat species, contrary to our prediction that pathogen prevalence may increase with land conversion. We conclude that each bat species invested differently in cellular immunity in ways that changed over years of increasing habitat loss and fragmentation. We recommend further research on the interactions between land conversion, immunity and infection across dietary habits of Neotropical bats for informed management and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».