Partially substituting alfalfa hay with hemp forage in the diet of goats improved feed efficiency, ruminal fermentation pattern and microbial profiles
Notice bibliographique
Résumé
The use of hemp as a forage source in livestock diets has been less studied because bioactive residues in animal tissues may pose a risk to consumers. This study investigated the effects of partial substitution of alfalfa hay (AH) with hemp forage (HF) in growing goat diets on growth performance, carcass traits, ruminal fermentation characteristics, rumen microbial communities, blood biochemistry, and antioxidant indices. Forty Xiangdong black goats with body weight (BW) 7.82 ± 0.57 kg (mean ± SD) were grouped by BW and randomly assigned into one of the four treatment diets (n = 10/treatment) in a completely randomized design. The goats were fed ad libitum total mixed rations containing 60% forage and 40% concentrate (DM basis). The diets included control (CON; 60% AH and 40% concentrate), 55% AH and 5% HF (HF5), 50% AH and 10% HF (HF10), and 40% AH and 20% HF (HF20). Increasing the substitution of HF for AH linearly decreased (P < 0.01) DM intake and improved feed conversion efficiency. However, final BW, average daily gain, carcass traits, meat quality, and most blood biochemistry indices did not differ among treatments. The ruminal NH3-N concentration and blood urine nitrogen linearly increased (P < 0.01) with increasing substitution rate of HF, whereas the total volatile fatty acids concentration quadratically changed (P < 0.01). Substitution of AH with HF had no effect on the diversity and richness of ruminal microbes, though it linearly decreased (P = 0.040) Prevotella_1 and linearly increased (P = 0.017) Rikenellaceae_RC9_gut_group. The cannabinoids and/or their metabolites were detected in both ruminal filtrates (8) and plasma (4), however, no detectable cannabinoid-related residues were observed in meat. These results indicate that the HF could be used to partially substitute AH in goat diets, whereas the effects vary between substitution rates of HF for AH. Although no cannabinoid-related residues were detected in meat, the presence of cannabinoids residues in blood warrants further study of HF feeding to confirm the cannabinoids residues are not present in the animal products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».