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Enregistrement W4391327409 · doi:10.22162/2619-0990-2023-69-5-1210-1227

Опыт определения копромаркеров в отложениях археологических памятников (по материалам стоянки Сельунгур, Южный Кыргызстан)

2023· article· en· W4391327409 sur OpenAlexaff
М. В. Шашков, Snezhana Zhilich, Temirlan Chargynov, Maciej T. Krajcarz, С. Алишер кызы, Bence Viola, Светлана Шнайдер

Notice bibliographique

RevueORIENTAL STUDIES · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésHoloceneCaveArchaeologyGeologyCharcoalTaphonomyFaciesRock shelterPleistoceneDebrisPaleontologyGeographyOceanographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The article discusses the results of a study of ash layers from Holocene deposits at the Selungur (Surungur) Cave. Goals. So, the work attempts a practical evaluation of a method of identifying coprostanols in archaeological sediments. The investigation of Holocene deposits of the site was carried out in 2018 and 2021 field seasons. The study identifies a total of 7 Holocene layers that represent the typical ‘fumier’ facies of cave and rock shelter deposits connected to pastoralism and animal husbandry practices, and built up of stratified layers of burnt herbivore dung. The sequence contains a record of multiple earthquakes that disturbed the sediments and effected in water escape structures, plastic deformations, and faults. Nevertheless, the stratigraphy remains easily readable. Unfortunately, archaeological and paleofaunistic materials were never found but a series of ash-containing interlayers suggests that the cave was repeatedly visited by ancient humans. Materials. In the ash deposits, our micro charcoal analysis has identified areas of concentration of burnt dungs which was used for fire. Series of samples were taken throughout the section of Holocene deposits for gas mass spectrometry analysis. The research efforts have also included the analysis of modern dung from herbivores inhabiting the area, such as cows, sheep, goats, horses and donkeys, for the latter obtained data to serve as a reference collection. Results. Unfortunately, layer 7 of the Selungur Cave proved characterized by poor preservation of fire products, while layers 6–1 yielded somewhat rich data. The obtained results make it possible to identify coprosterols and determine that equine dung was used in layers 6-2 as a fuel, and goat dung — in the first layer. The most widespread distribution of equines in this region occurred during the existence of Dayuan (Parkan) state, in the third century BC and later in the Middle Ages. Most likely, during these periods the mountain corridor comprising the Selungur Cave could have been used as a pass of the Silk Road that connected the Fergana and Alay valleys. The accumulation of the upper layer, in our opinion, is associated with the modern era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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