“There's a little bit of mistrust”: Red River Métis experiences of the H1N1 and COVID‐19 pandemics
Notice bibliographique
Résumé
We examined the perspectives of the Red River Métis citizens in Manitoba, Canada, during the H1N1 and COVID-19 pandemics and how they interpreted the communication of government/health authorities' risk management decisions. For Indigenous populations, pandemic response strategies play out within the context of ongoing colonial relationships with government institutions characterized by significant distrust. A crucial difference between the two pandemics was that the Métis in Manitoba were prioritized for early vaccine access during H1N1 but not for COVID-19. Data collection involved 17 focus groups with Métis citizens following the H1N1 outbreak and 17 focus groups during the COVID-19 pandemic. Métis prioritization during H1N1 was met with some apprehension and fear that Indigenous Peoples were vaccine-safety test subjects before population-wide distribution occurred. By contrast, as one of Canada's three recognized Indigenous nations, the non-prioritization of the Métis during COVID-19 was viewed as an egregious sign of disrespect and indifference. Our research demonstrates that both reactions were situated within claims that the government does not care about the Métis, referencing past and ongoing colonial motivations. Government and health institutions must anticipate this overarching colonial context when making and communicating risk management decisions with Indigenous Peoples. In this vein, government authorities must work toward a praxis of decolonization in these relationships, including, for example, working in partnership with Indigenous nations to engage in collaborative risk mitigation and communication that meets the unique needs of Indigenous populations and limits the potential for less benign-though understandable-interpretations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».