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Enregistrement W4391329262 · doi:10.24911/ijmdc.51-1704301041

Use, beliefs, and attitude towards the use of complementary and alternative medicine in a sample among medical students in Saudi Arabia: A Cross-sectional Study

2024· article· en· W4391329262 sur OpenAlexaboutno aff
Khalid A. Bin Abdulrahman, Faisal Saeed Al-Qahtani, Turki Algannas, Abdulaziz Z. Alomar, Muhamad Muslim Aljurfi, Saud Almudarra, Abdulaziz Alnayil, Suha Alrumaih, Yazeed Alsalamah, Abdulaziz Z Aljoufi, Duhaim S Alsubaie, Nasser H Alarfaj, Mohammed Koshan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medicine in Developing Countries · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyPositive attitudeSample (material)Alternative medicineFamily medicineMedicineQuarter (Canadian coin)Medical educationPsychologyTraditional medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Complementary and alternative medicine (CAM) is increasingly recognized globally as a utilized approach and a subject of study. This study aimed to examine the use, beliefs, and attitudes toward the use of CAM in a sample of medical students in Saudi Arabia. Methods: A cross-sectional online survey was undertaken in Saudi Arabia with a sample of medical students between December 2020 and August 2021. A previously developed questionnaire was adapted and used in this study. Results: A total of 502 students were involved in this study. Only one-quarter of the study participants (25.3%; n= 127) confirmed that they had previous exposure to CAM courses. The most commonly agreed upon attitude statement was that "they agree that it is necessary to ask every patient about the previous usage of CAM during history-taking" (87.8%). The study participants showed a low positive attitude toward CAM. This was demonstrated through their mean attitude score, which was 3.2 (SD: 1.7) out of 7 (which is equal to 45.7% of the maximum score). Students who were previously exposed to CAM courses were 2.5-fold more likely to have a positive attitude toward CAM compared to others (p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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