“He told me my pain was in my head”: Testimonial injustice in patient-physician relationships
Notice bibliographique
Résumé
Women living with chronic pain are more likely than men to experience pain dismissal, receive nonspecific diagnostics, receive fewer follow-ups, have their condition undertreated, and be told that it results from a psychological condition. This is particularly concerning for adolescent girls living with scoliosis, who, given the progressive nature of their condition, require timely diagnosis to allow for less invasive treatment options to be explored. This population is also significantly more likely to have their condition progress to a curve angle where treatment such as bracing or spinal fusion surgery is required, both of which are associated with chronic pain. However, timely diagnosis depends on clinicians taking patients’ testimony regarding their health concerns seriously and investigating their claims. This presentation will dive into the gender gap in care for adolescent girls living with chronic pain caused by scoliosis, focusing on their experiences of pain dismissal and its negative short and long-term effects. Leveraging the concept of intersectionality, the authors argue that adolescent girls may suffer a testimonial injustice when their pain is dismissed by clinicians. This presentation will also explore gender-specific peer support groups as a possible mitigating factor to testimonial injustice and other negative outcomes from chronic pain and pain dismissal. The researchers interviewed members from scoliosis peer support group Curvy Girls using open-ended questions, gathering narrative data about their experiences that was subsequently analyzed using an applied philosophical hermeneutics approach, along with intersectionality and testimonial injustice as part of their framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».