Survey on the current status of undergraduate education on self-care in university medical schools and medical colleges in Japan
Notice bibliographique
Résumé
A survey on the current status of undergraduate education on self-care was conducted in university medical schools and medical colleges in Japan. This survey was planned and conducted by the Professionalism Subcommittee of the Japan Society for Medical Education. Prior approval was given by the Ethics Committee of Showa University. Self-care education was defined as education to enhance the well-being (physical and mental health) of medical students. Of the 82 universities invited to participate, 65 universities responded to the survey, giving a response rate of 79.3%. Of these 65 universities, 32 universities (49.2%) indicated that they were implementing self-care education programs. Stress management, mindfulness, self-awareness, resilience, and improvement of self-affirmation were the most common topics, and many of the faculty in charge of the topics were psychiatrists, psychologists, and medical education faculty members. Although about half of the universities implemented self-care education programs, the educational content has not yet been standardized, suggesting the need for standardization of self-care education in the future. The survey was conducted in all medical year levels, and the results showed that self-care education is given to first- and second-year medical students. It was suggested that it is necessary to provide more education to upper-year medical students who undergo clinical practice and experience increased stress. The need for self-care education for medical students has become even more important since 2020 and onwards, partly because of the impact of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».