A real-world analysis of clinical outcomes in AML with myelodysplasia-related changes: a comparison of ICC and WHO-HAEM5 criteria
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The proposed fifth edition of the World Health Organization classification of hematolymphoid tumors (WHO-HAEM5) and International Consensus Classification (ICC) provide different definitions of acute myeloid leukemia with myelodysplasia-related genetics (AML-MR). We conducted a retrospective study which included a cohort of 432 patients, with 354 patients fulfilling WHO-HAEM5 criteria for WHO-AML-MR or 276 patients fulfilling ICC criteria for ICC-AML-MR by gene mutation or cytogenetics (ICC-AML-MR-M/CG). The clinicopathological features were largely similar, irrespective of the classification used, except for higher rates of complex karyotype, monosomy 17, TP53 mutations, and fewer RUNX1 mutations in the WHO-AML-MR group. TP53 mutations were associated with distinct clinicopathological features and dismal outcomes (hazard ratio [HR], 2.98; P < .001). ICC-AML-MR-M/CG group had superior outcome compared with the WHO-AML-MR group (HR, 0.80, P = .032), largely in part due to defining TP53 mutated AML as a standalone entity. In the intensively-treated group, WHO-AML-MR had significantly worse outcomes than AML by differentiation (HR, 1.97; P = .024). Based on ICC criteria, ICC-AML-MR-M/CG had more inferior outcomes compared to AML not otherwise specified (HR, 2.11; P = .048 and HR, 2.55; P = .028; respectively). Furthermore, changing the order of genetic abnormalities defining AML-MR (ie, by gene mutations or cytogenetics) did not significantly affect clinical outcomes. ICC-AML-MR-M/CG showed similar outcomes regardless of the order of assignment. We propose to harmonize the 2 classifications by excluding TP53 mutations from WHO-HAEM5 defined AML-MR group and combining AML-MR defined by gene mutations and cytogenetics to form a unified group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».