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Enregistrement W4391329406 · doi:10.26443/ijwpc.v11i1.390

Psilocybin-assisted psychotherapy for cancer patients

2024· article· en· W4391329406 sur OpenAlexaffvenueabout
Houman Farzin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Whole Person Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsilocybinPsychotherapistMedicineCancerPsychologyPsychiatryHallucinogenInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite significant advances in symptom management for patients affected by serious illness, physicians lack effective legal treatments for individuals suffering from demoralization, death anxiety, and existential distress. Psilocybin-assisted psychotherapy employs psilocybin-containing mushrooms or synthetic psilocybin grounded in indigenous traditions and within the context of a therapeutic mindset and environment ("set and setting") to achieve altered states of consciousness that promote healing and psychospiritual growth while reducing suffering. Current research evidence suggests that this form of therapy could serve as a safe and effective therapeutic tool for such patients.
 This presentation will describe a case series of patients with advanced cancer who received physician-supervised home-based psilocybin-assisted psychotherapy in Montreal, Canada. Our experience postulates the safety and efficacy of this laborious treatment process. By executing this clinical practice in the public healthcare system of Quebec for the first time, we have made an attempt to provide equitable access to these clinical therapies. Having performed these treatments outside the context of clinical trials, we have been able to tailor the therapeutic frame and treatment approach to a more patient-centric and culturally-informed manner. That being said, given the existing ​societal discrimination and stigma against this form of therapy, including by healthcare professionals, there remain further barriers to overcome in the equitable provision of care, especially to certain segments of the population. ​The authors will discuss these and potential solutions to addressing them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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