Clinical vs social approaches to pediatric patient care: the benefits and resistance of therapeutic recreation
Notice bibliographique
Résumé
This presentation outlines the work I did as a Service Aid at the Montreal Children’s Hospital (MCH) from January 2022 to May 2022. I discuss the benefits and setbacks of the work I did with adolescent patients in the MCH psychiatry ward as the “art and play lady”. I also discuss the staff resistance I experienced in this role of offering therapeutic recreation with an embedded social (as opposed to more traditionally clinical) approach. As a teacher with an MA in art education, I also talk about how I was not treated as a professional by a number of the staff who told me I was “just a teacher”. This is not formal research but is instead an anecdotal and narrative account of my experiences in a role with a less traditional, socially based, patient-centered approach to patient care. The presentation also offers interesting examples of patient artwork that resulted from this experience. Overall, my story points toward the need for greater shifts in the hospital culture to occur to make it more feasible for therapeutic recreation to be available to patients. My story also suggests that more funding and education are needed to make social approaches to patient care more accepted by hospital systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».