Surrounded by text: the meaning of health represented through the texts of life. An interpretative process
Notice bibliographique
Résumé
Our omnipresent reflective worlds invite interpretation through the incalculability and types of text that surrounds us during our daily lives. We as human beings have no choice but to acknowledge this bombardment of texts as our obligatory and oblivious day-to-day engagements or be in denial of them because, as their meaning has not become relevant and interpreted within our lives. These texts of life will continue to appear regardless of whether through an interpersonal encounter within our taken-for-granted lives, as researcher through the recounting of a research a research participant’s lived experience of something, or of a form of “art” that uniquely somehow “speaks to us”. Patients, clinicians, and researchers are offered windows, images, narratives, metaphors, or other creative expression into the complex experiences that can be explored and interpreted to help understanding complex health conditions. Chronic pain and cancer an example of these but the text associated with these transcend their medicalization to include the ontological pain associated with the day-to-day distress these can create. This presentation offers the personal and academic reflections as a researcher and a person who lives with chronic pain and is currently undergoing a second round of chemotherapy for cancer. By finding a common ground of understanding the clinical and life experiences of living with chronic health conditions becomes mutually more accessible and may enhance the treatment of the person. The first step it to help create awareness that text and interpretation skills can benefit the clinician, the patient, and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,063 |
| Communication savante | 0,028 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».