Challenges and opportunities of relationship centred care in health care settings. My journey and the evolution of my approach
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the complexities of relating in a health care context invites practitioners to anticipate and identify challenges and opportunities as they arise in their practice. This experiential paper will attempt to explore and illustrate some of the complexities of adopting a relationship centred approach in healthcare settings, from the perspective of one practitioner. This paper will consider how the organisational culture can impact on the practitioners ability to interact with patients. In this context the influence of the organisational culture with its emphasis on task, diagnosis and treatment of disease, functioned to undermine this practitioners capacity to relate and take up a relationship centred approach. This paper, with reference to clinical material, will highlight the tension that exists between task and relationship in healthcare settings. Special reference will be made to how in some situations the wish to relate interrupted the task focused work, causing co nfusion and great challenge for the practitioner . The invitation to adopt relationship centred practice , while still attending to the task in hand restored the practitioners belief in the medical consultation’s potential to create a receptive , responsive and relationship centred space . Finally, this paper will conclude by considering how to navigate this complex context and to achieve a balance which includes relationship centred care , using these opportunities as they arise to ensure optimum health care outcomes for both practitioner and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,055 |
| Communication savante | 0,030 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».