Numerical Simulation of the fogging System Location and Geometry on the Characteristics of Inlet Air to a Gas Turbine
Notice bibliographique
Résumé
Considering the fact that an increase in ambient air temperature can decrease the air density and consequently a lower mass flow rate into the gas turbine. As a result, the output work and efficiency of gas turbines are greatly reduced due to such mal-effects. Past research has shown that for every 1 degrees of Celsius increase in the inlet temperature, the output power decreases between 0.5 and 0.9 percents, resulting in unexpected increase in operating costs. Since the peak of electricity power demand generally occurs at higher ambient temperatures, it is so crucial for the gas turbine operators to generate electric power in hot summer times. Evaporative cooling of the inlet air to a gas turbine power generator is known as a well-known approach to decrease the temperature and increase the output power. One of the most important issues related to the use of the intake fogging system is to determine its most effective location in the intake air channel. The system's location directly affects the main characteristics of the air flow into the gas turbine such as the evaporation efficiency, temperature drop and humidity increase, temperature distortion, and the droplet diameter at the inlet to gas turbine. This study uses the computational fluid dynamics and examines three different locations for the fogging system of a typical J-class gas turbine. Furthermore, the effect of channel geometry is investigated to study the evaporation and distortion of inlet air flow. The results show that installing the system before the silencer will have more positive impacts on the aforementioned characteristics of the air flow into gas turbine system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».