Description of maternal and neonatal adverse events in pregnant people immunised with COVID-19 vaccines during pregnancy in the CLAP NETWORK of sentinel sites: nested case–control analysis of the immunization-associated risk – a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: COVID-19 is associated with higher morbimortality in pregnant people compared with non-pregnant people. At present, the benefits of maternal immunisation are considered to outweigh the risks, and therefore, vaccination is recommended during pregnancy. However, additional information is needed on the safety of the vaccines in this population. METHODS AND ANALYSIS: This a retrospective cohort nested case-control study in pregnant people who attended maternity hospitals from eight Latin American and Caribbean countries. A perinatal electronic clinical history database with neonatal and obstetric information will be used. The proportion of pregnant people immunised with COVID-19 vaccines of the following maternal and neonatal events will be described: preterm infant, small for gestational age, low birth weight, stillbirth, neonatal death, congenital malformations, maternal near miss and maternal death. Moreover, the risk of prematurity, small for gestational age and low birth weight associated with exposure to COVID-19 vaccines will be estimated. Each case will be matched with two groups of three randomly selected controls. Controls will be matched by hospital and mother's age (±3 years) with an additional matching by delivery date and conception time in the first and second control groups, respectively. The estimated required sample size for the main analysis (exposure to any vaccine) concerning 'non-use' is at least 1009 cases (3027 controls) to detect an increased probability of vaccine-associated event risk of 30% and at least 650 cases (1950 controls) to detect 30% protection. Sensitivity and secondary analyses considering country, type of vaccine, exposure windows and completeness of immunisation will be reported. ETHICS: The study protocol was reviewed by the Ethical Review Committee on Research of the Pan American Health Organization. Patient informed consent was waived due to the retrospective design and the utilisation of anonymised data (Ref. No: PAHOERC.0546.01). Results will be disseminated in open access journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».