Diagnostic utility of diagnostic investigations to identify neuropathic pain in low back-related leg pain: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neuropathic pain in low back-related leg pain has gained increasing interest in contemporary research. Identification of neuropathic pain in low back-related leg pain is essential to inform precision management. Diagnostic investigations are commonly used to identify neuropathic pain in low back-related leg pain; yet the diagnostic utility of these investigations is unknown. This systematic review aims to investigate the diagnostic utility of diagnostic investigations to identify neuropathic pain in low back-related leg pain. METHODS AND ANALYSIS: This protocol has been designed and reported in accordance with the Cochrane Handbook for Diagnostic Test Accuracy studies, Centre for Reviews and Dissemination and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Protocols checklist, respectively. The search strategy will involve two independent reviewers searching electronic databases (CINAHL, EMBASE, MEDLINE, Web of Science, Cochrane Library, AMED, Pedro), key journals (Spine, The Clinical Journal of Pain, PAIN, European Journal of Pain, The Journal of Pain, Musculoskeletal Science and Practice) and grey literature (British National Bibliography for report literature, OpenGrey, EThOS) from inception to 31 July 2023 to identify studies. Studies evaluating the diagnostic accuracy of diagnostic investigation to identify neuropathic pain in patients with low back-related leg pain will be eligible, studies not written in English will be excluded. The reviewers will extract the data from included studies, assess risk of bias (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2) and determine confidence in findings (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation guidelines). Methodological heterogeneity will be assessed to determine if a meta-analysis is possible. If pooling of data is not possible then a narrative synthesis will be done. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required. Findings will be published in a peer-reviewed journal, presented at relevant conferences and shared with the Patient Partner Advisor Group at Western University, Canada. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42023438222.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».