Secular trend of gout incidence in the UK: an age-period-cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The incidence of gout in the UK appears to have declined since 2013; however, whether such a trend occurred across participants born in different years (ie, birth cohort) is unknown. We aimed to examine the effects of the birth cohort on gout incidence using an age-period-cohort (APC) model. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Nationwide data from the UK primary care database. PARTICIPANTS: Individuals between 30 and 89 years of age were included. We excluded individuals who had gout history when entering the database and individuals with less than 1 year of continuous follow-up between 1 January 1999 and 31 December 2019. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Gout was identified using READ codes assigned by general practitioners. The incidence of gout between 1999-2013 and 2011-2019 was analysed with APC model. RESULTS: The incidence of gout between 1999 and 2013 increased with birth cohorts. Compared with those born in 1949-1953 (reference), the age-adjusted and period-adjusted rate ratios (RRs) of incident gout increased from 0.39 (95% CI 0.34 to 0.46) in participants born in 1910-1914 to 2.36 (95% CI 2.09 to 2.66) in participants born in 1979-1983 (p for trend <0.001). In contrast, the incidence of gout between 2011 and 2019 decreased with birth cohorts. Compared with those born in 1949-1953 (reference), the age-adjusted and period-adjusted RRs of incident gout declined from 2.75 (95% CI 2.30 to 3.28) in participants born in 1922-1926 to 0.75 (95% CI 0.65 to 0.87) in participants born in 1976-1980 but then increased slightly to 0.95 (95% CI 0.77 to 1.17) in participants born in 1985-1989. CONCLUSIONS: The gout incidence between 1999 and 2013 in the UK increased with the birth cohorts and then decreased between 2011 and 2019 except for those born after 1980. Future monitoring is needed to help identify aetiological factors and guide preventive and treatment strategies for gout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».