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Enregistrement W4391331680 · doi:10.2196/48860

Toxic Relationships Described by People With Breast Cancer on Reddit: Topic Modeling Study

2024· article· en· W4391331680 sur OpenAlexaffvenue
Cara A. Davidson, Richard Booth, Kimberley T. Jackson, Tara Mantler

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerDomestic violenceSocial supportAbandonment (legal)ShamePsychologySocial mediaSocial psychologyMedicinePoison controlSuicide preventionCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social support is essential to promoting optimal health outcomes for women with breast cancer. However, an estimated 12% of women with breast cancer simultaneously experience intimate partner violence (IPV; physical, psychological, or sexual abuse by an intimate partner). Women who experience IPV during breast cancer may lack traditional social support, and thus seek out alternative sources of support. Online community forums, such as Reddit, can provide accessible social connections within breast cancer-specific communities. However, it is largely unknown how women with breast cancer use Reddit to describe and seek support for experiences of IPV. OBJECTIVE: This study aims to explore how patients with breast cancer describe toxic relationships with their partners and immediate family members on Reddit. METHODS: This exploratory, cross-sectional, topic-modeling study analyzed textual data from 96 users in the r/breastcancer subreddit in February 2023. The meaning extraction method, inclusive of principal component analysis, was used to identify underlying components. Components were subjected to sentiment analysis and summative content analysis with emergent categorical development to articulate themes. RESULTS: Seven themes emerged related to toxic relationships: (1) contextualizing storytelling with lymph nodes, (2) toxic behavior and venting emotions, (3) abandonment and abuse following diagnosis, (4) toxic relationships and social-related fears, (5) inner strength and navigating breast cancer over time, (6) assessing social relationships and interactions, and (7) community advice and support. Toxic relationships were commonly characterized by isolation, abandonment, and emotional abuse, which had profound emotional consequences for patients. Reddit facilitated anonymous venting about toxic relationships that helped patients cope with intense feelings and stress. Exchanging advice and support about navigating toxic relationships during breast cancer were core functions of the r/breastcancer community. CONCLUSIONS: Findings emphasized the value of Reddit as a source of social support for patients with breast cancer experiencing toxic relationships. Clinicians who understand that many patients with breast cancer experience toxic relationships and considerable psychological sequelae are better prepared to support their patients' holistic well-being. Further investigation of Reddit as a possible resource for advice, information, and support has the potential to help inform clinical practice and subsequently, patient health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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