Characterization of chronic pain in women undergoing breast cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to characterize chronic pain in women undergoing surgical treatment for breast cancer. Methodology: This is a transversal study of quantitative and qualitative basis. Data collection was performed at a tertiary breast cancer treatment center located in central Brazil. We used the McGill Pain Questionnaire structured pain assessment questionnaire in its Brazilian version (BR – MPQ) and the Visual Analog Scale (VAS). Results: A total of 99 patients were interviewed, of which 46 were included in the study. Notably, 30 (65.2%) patients underwent quadrantectomy for surgical treatment of breast cancer. A type of breast reconstruction technique was used in 26 (56.5%) patients, most of them immediately. Sentinel lymph node biopsy was performed in 45 (97.8%) patients, but 22 (47.8%) required axillary lymphadenectomy for some oncological reason. Notably, 35 (76.0%) patients underwent neoadjuvant or adjuvant chemotherapy, and 40 underwent radiotherapy (87.0%). We observed a predominance of intermittent and pulsating pain, with a mean intensity of 5.5 on the VAS. In the McGill questionnaire, a total score of 28.24 (±14.51) was observed. All participants had chronic pain of the intermittent type, starting after surgery, located in the surgery scar and in the ipsilateral arm. The sensory domain contributed the most to pain perception, with an average of 16.83 (±7.52). The pain assessment category was reported by 41 (89.1%) patients, followed by the sensitive (n=15; 32.6%), miscellaneous (n=14; 30.4%), and affective (n=12; 26.1%). Chronic pain was predominantly characterized as pulsating, throbbing, sensitive, punishing, and strong. According to the VAS, the average intensity reported was 5.52 (±2.61). Conclusion: Our study characterized chronic pain in women undergoing surgical treatment for breast cancer, which may help identify and manage this symptom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».