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Enregistrement W4391333762 · doi:10.1016/j.schres.2024.01.014

Effectiveness of a mindfulness-based intervention for persons with early psychosis: A multi-site randomized controlled trial

2024· article· en· W4391333762 sur OpenAlexafffundabout
Arlene G. MacDougall, Klajdi Puka, Elizabeth Price, Oluwatoni Oyewole-Eletu, Elmar Gardizi, Kelly K. Anderson, Ross Norman

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMcMaster UniversityLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesDepartment of Psychiatry, Faculty of Medicine, University of British ColumbiaSchulich School of Medicine and Dentistry, Western UniversityAcademic Medical Organization of Southwestern Ontario
Mots-clésMindfulnessRandomized controlled trialMedicinePsychosisIntervention (counseling)Physical therapyClinical psychologyPsychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Mindfulness Ambassador Program (MAP) is a group-based, facilitated mindfulness-based intervention (MBI). We sought to determine the effectiveness of MAP on reducing negative psychotic symptoms and enhancing mindfulness skills among persons experiencing early psychosis. METHODS: We conducted a pragmatic randomized controlled trial (RCT) at three early psychosis intervention (EPI) programs in Ontario, Canada. Participants (N = 59) were randomly assigned to receive MAP (n = 29) for 1-hour weekly sessions over 3 months, or to treatment as usual (TAU, n = 30). Assessments were conducted at baseline, 3 months, and 6 months using the Self-Evaluation of Negative Symptoms (SNS) and Kentucky Inventory of Mindfulness Skills (KIMS). Linear mixed methods were used to assess the joint effects of group and time. RESULTS: At 3 months, participants who received MAP (n = 17) demonstrated greater reductions on the SNS relative to TAU (n = 15), which were clinically and statistically significant (-4.1; 95%CI -7.5, -0.7; p = 0.019). At 6 months, the difference between MAP (n = 10) and TAU (n = 13) was no longer statistically significant (-1.2; 95%CI -5.2,2.7; p = 0.54). On the KIMS, no significant effects were found at 3 months (+0.3; 95%CI -2.0,2.5; p = 0.82) or 6 months (+0.4; 95%CI -2.2,2.9; p = 0.79). CONCLUSIONS: We conducted one of the first multi-site RCTs of a MBI for early psychosis. Our findings indicated that MAP was more effective in reducing negative symptoms compared to TAU in the short term. Earlier reductions in negative psychotic symptoms may help facilitate recovery in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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