Retrospective analysis of electroconvulsive therapy in treatment-resistant schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
University of Medical Sciences between 2000 and 2022.The group included 30 women and 9 men aged 19-74 years (mean 39±11) who received at least 7 ECT sessions.The efficacy of electroconvulsive therapy was assessed using the Clinical Global Impression (CGI) scale -clinical status before treatment and improvement after treatment.Results.In the whole group, the median value in the CGI score before treatment was 6 points, which corresponds to a heavy intensification of clinical symptoms.This value was observed in 34 of 39 patients (87%).The median value in CGI improvement score -that is, the effectiveness of treatment -in all the patients treated for schizophrenia with ECT was 2 points, which may indicate the high effectiveness of the method.The most observed value in the CGI improvement scale was 1 point.This value was observed in 19 of 39 patients (46%).The effectiveness of ECT is negatively correlated with a larger number of hospitalisations.The effectiveness of ECT was not correlated with the type of antipsychotic treatment.Conclusions.These results confirm data from the literature indicating that ECT therapy is effective for treatment-resistant schizophrenia. StreSzczenieCel pracy.Celem pracy była analiza skuteczności leczenia elektrowstrząsami (EW) schizofrenii lekoopornej na podstawie doświadczeń Kliniki Psychiatrii Dorosłych Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu. AbStrActObjectives.This study aims to analyse the effectiveness of electroconvulsive therapy (ECT) for treatment-resistant schizophrenia, based on the experience of the Department of Adult Psychiatry, Poznan University of Medical Sciences. Material and methods.The study included 39 patients with treatment-resistant schizophrenia who were treated with ECT at the Department of Adult Psychiatry, Poznan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».