Notice bibliographique
Résumé
The algebraic form of Hilbert's 13th problem asks for the resolvent degree \operatorname{RD}(n) of the general polynomial f(x) = x^n + a_1 x^{n-1} + \cdots + a_n of degree n , where a_1, \ldots, a_n are independent variables. The resolvent degree is the minimal integer d such that every root of f(x) can be obtained in a finite number of steps, starting with \mathbb{C}(a_1, \ldots, a_n) and adjoining algebraic functions in \leqslant\nobreak d variables at each step. Recently Farb and Wolfson defined the resolvent degree \operatorname{RD}_k(G) for every finite group G and any base field k of characteristic 0 . In this setting \operatorname{RD}(n) = \operatorname{RD}_{\mathbb{C}}(\operatorname{S}_n) , where \operatorname{S}_n denotes the symmetric group. In this paper we extend their definition of \operatorname{RD}_k(G) to an arbitrary algebraic {group} G over an arbitrary field k . We investigate the dependency of this quantity on k and show that \operatorname{RD}_k(G) \leqslant 5 for any field k and any connected group G . The question whether \operatorname{RD}_k(G) can be bigger than 1 for any field k and any algebraic group G over k (not necessarily connected) remains open.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».