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Enregistrement W4391338659 · doi:10.1139/cgj-2023-0265

Penetration characteristics of suction caisson for offshore wind power: a field study

2024· article· en· W4391338659 sur OpenAlexvenueno aff
Xun Zhu, Zheng Chen, Yunfei Guan, Pengpeng Ni, Yonggang Liu, Wenxuan Li, Xun Han, Kaifang Fan

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJiangsu Provincial Key Research and Development ProgramGuangxi Key Laboratory of Disaster Prevention and Engineering SafetyNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu ProvinceHainan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCaissonGeotechnical engineeringOffshore wind powerPenetration (warfare)Submarine pipelineGeologySuctionEngineeringTurbineMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suction caisson is a new offshore wind power foundation structure developed in recent years. Understanding its penetration characteristics is crucial to the successful application. A field test was conducted in the eastern waters of Rudong, Jiangsu Province, China, to investigate the penetration process of suction caisson. The test results demonstrate that suction caisson can penetrate smoothly to a predetermined elevation of seabed soil under the complex environmental loads, such as natural wind and wave currents. The inclination of the caisson is only 0.018° once the penetration process is complete. The pore water pressure at the outer skirt is primarily influenced by the tide level and drainage conditions of the contact soil layer during penetration, and the peak effective interface pressure at the skirt-soil interface decreases by about 46.7% due to negative pressure inside the skirt. Frictional fatigue effects are found at the skirt-soil interfaces. Meanwhile, the seepage reduction and squeezing induced resistance effects at the skirt-soil interface are the leading causes for the different distributions of effective interface pressure between the inner and outer skirts of the caisson. The findings of this study can guide the future penetration of suction caisson under challenging geological circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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