Targeting the Hippo pathway in cancers via ubiquitination dependent TEAD degradation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Hippo pathway is among the most frequently altered key signaling pathways in cancer. TEAD1-4 are essential transcription factors and key downstream effectors in the Hippo pathway in human cells. Here, we identified RNF146 as a ubiquitin ligase (E3) of TEADs, which negatively regulates their stability in cells through proteasome-mediated degradation. We show that RNF146-mediated TEAD ubiquitination is dependent on the TEAD PARylation state. We further validated the genetic interaction between RNF146 and the Hippo pathway in cancer cell lines and the model organism Drosophila melanogaster. Despite the RNF146 and proteasome-mediated degradation mechanisms, TEADs are stable proteins with a long half-life in cells. We demonstrate that degradation of TEADs can be greatly enhanced pharmacologically with heterobifunctional chemical inducers of protein degradation (CIDEs). These TEAD-CIDEs can effectively suppress activation of YAP/TAZ target genes in a dose-dependent manner and exhibit significant anti-proliferative effects in YAP/TAZ-dependent tumor cells, thus phenocopying the effect of genetic ablation of TEAD protein. Collectively, this study demonstrates that the ubiquitin-proteasome system plays an important role in regulating TEAD functions and provides a proof-of-concept demonstration that pharmacologically induced TEAD ubiquitination could be leveraged to target YAP/TAZ-driven cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».