Borophene Based 3D Extrusion Printed Nanocomposite Hydrogel for Antibacterial and Controlled Release Application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Herein, a borophene/zinc oxide (BZ) nanocomposite is synthesized through a straightforward one‐step solvothermal process, avoiding the need for any rigorous reducing agent. The BZ nanocomposites are introduced into semi‐interpenetrating polymer networks to form hydrogels via in situ UV triggered free radical gelation during three‐dimensional (3D) microextrusion printing. The hydrogels exhibit mechanical robustness, high compressibility, pH sensitivity, and microporosity. The diffusion behavior of the hydrogel shows a combination of swelling and molecular chain relaxation based on its water uptake kinetics. Hydrogels are tested in rigorous pH environments over multiple cycles to ensure structural integrity. The rheological assessment of the hydrogels proves their high elasticity. The uniaxial mechanical properties support its mechanical toughness and zero permanent set resulting elastomeric soft matrix. The cyclic compression test up to 100 cycles has negligible data deviations in calculating compression moduli (≈24 kPa). The hydrogels are non‐toxic and found to be effective bactericidal materials for both Gram‐positive and Gram‐negative bacteria. The hydrogel demonstrates pH‐responsive time‐dependent payload release behavior, suggesting its potential as a soft matrix drug carrier in biomedical research. To the best of the authors knowledge, this is the first report of BZ‐based soft biomaterial with antibacterial properties serving as an excellent controlled drug delivery device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».