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Enregistrement W4391340840 · doi:10.1002/nau.25384

Should hormone replacement therapy (any route of administration) be considered in all postmenopausal women with lower urinary tract symptoms? Report from the ICI‐RS 2023

2024· article· en· W4391340840 sur OpenAlexaff
Annika Taithongchai, Rayan Mohamed‐Ahmed, Sanjay Sinha, William Gibson, Ilias Giarenis, Dudley Robinson, Paul Abrams

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOveractive bladderLower urinary tract symptomsUrinary systemUrinary incontinenceHormone therapyHormone replacement therapy (female-to-male)GynecologyPostmenopausal womenIntensive care medicineUrologyInternal medicineAlternative medicineTestosterone (patch)PathologyProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This International Consultation on Incontinence-Research Society report aims to summarize the evidence and uncertainties regarding the use of hormone replacement therapy by any route in the management of lower urinary tract symptoms (LUTS) including recurrent urinary tract infections (rUTI), with a review of special considerations for the elderly. Research question proposals to further this field have been highlighted. METHODS: An overview of the existing evidence, guidelines, and consensus regarding the use of topical or systemic estrogens in the management of LUTS. RESULTS: There are currently evidence and recommendations to offer topical estrogens to postmenopausal women with overactive bladder symptoms as well as postmenopausal women with rUTIs. Systemic estrogens however have been shown in a meta-analysis to have a negative effect on LUTS and, therefore are not currently recommended. CONCLUSIONS: Although available evidence and recommendations exist for the use of topical estrogens, few women are commenced on these in primary care. There remain large gaps still within our knowledge of the use of estrogens within the management of LUTS, particularly on when it should be commenced, the length of time treatment should be continued for, and barriers to prescribing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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