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Enregistrement W4391341003 · doi:10.18060/24989

Lessons Learned from the CSWE Task Force to Advance Anti-Racism in the Social Work Education Policy and Accreditation Standards:

2024· article· en· W4391341003 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Social Work · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationSocial workTask forceTask (project management)RacismWork (physics)Medical educationPolitical sciencePublic administrationMedicineManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On May 25, 2020, Mr. George Floyd, a Black man, was murdered by Derek Chauvin, a White police officer in Minneapolis, Minnesota. In response to this disgusting display of police brutality, thousands of people all over the world began protesting Mr. Floyd’s killing. The Capital of the Confederacy, Richmond, Virginia, became one of many flashpoints for the public’s rage against white supremacy and systemic racism as thousands of people flooded the historic Monument District to topple, dismantle and re-frame Confederate monuments with protest slogans. Policing in the United States is rooted in the historical memory of enslavement, the unrestrained and authorized misuse of power by law enforcement, and conflicting values of discourse community. Protestors employed historical memory, which includes resistance, tolerance and strength in the face of tremendously difficult circumstances (Corredor, Wills-Obregon, Asensio-Brouard, 2018, 184). This groundswell of protests merged with those that sprang up for Ahmaud Arbery, Breonna Taylor and others slain by police violence, producing a demand for racial justice that could not be stymied. Racial disparate treatment is embedded in police brutality and in all societal institutions. This movement calls into question social justice accountability within social work education, practice, and policy. Have the protests been enough? Will the profession of social work address its own complicity in maintaining racism? To advance anti-racist social work education, the CSWE Task Force for Advance Anti-Racism was conceptualized in summer 2020 to center anti-racism pedagogies and anti-racist learning environments. Several diverse social work leaders, educators, researchers, community organizers, and students came together to explore how the profession should be re-imagined as a profession that advances anti-racism and the decentering of whiteness. The task force members met to develop, discuss, and refine recommendations for CSWE on Education Policy and Accreditation (EPA). Employing content analysis, the authors identified major themes that emanated from the work of the Task Force. Content themes include how racism, white supremacy and ethnocracy underscores social work as an applied social science that maintains information structures, paradigms, theories, and practices ensconced in academia. The praxis recommendations of the task force include adapting theoretical frameworks for anti-racist social work education; incorporating anti-racism and critical theories, such as Critical Race Theory; updating social work competencies; promoting equitable approaches to hiring and retaining BIPOC (Black, Indigenous and People of Color) faculty in different positions; and, creating a new anti-racism commission to continue anti-racism work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,007
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle