Investigation of EMG Parameters for Transtibial Amputees While Treadmill Walking with Different Speeds: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Electromyography (EMG) is the process of acquiring electrical signals generated through muscle activity (contraction/relaxation). Surface EMG deliberates the amount of electrical activity in the musculoskeletal system in a non-invasive way. Under specific conditions and during certain motor activities, this signal is substantially associated with muscle strength. These Signals are used as Control Inputs by assistive devices. The study aimed to investigate the EMG parameters of lower limb muscles (rectus femoris and biceps femoris) in healthy individuals and transtibial amputees walking on a treadmill at different speeds (0.55 m/s, 0.83 m/s, and 1.11 m/s). Ten non-amputee and two amputee subjects participated. Findings reveal significant reductions in EMG signals at slower speeds, emphasizing foot stability. The right biceps femoris exhibits the highest signals average, while the right rectus femoris has the lowest for amputees. The male participants’ right biceps femoris muscle showed the greatest signals of average treadmill walking activity at 0,55 m/s (0.0014 V) compared to the amputee individuals’ (0.001 V). At (0,83 m/s), male participants (0.0015 V) outperformed amputee subjects (0.0004 V). At (1,11 m/s), male participants (0.0024 V) outperformed amputee subjects (0.001 V). Male participants consistently outperform amputees across speeds. The study suggests the potential application of findings in rehabilitating transtibial amputees on a treadmill, considering distance and maximum speed with a prosthesis. Overall, slow walking pace impacts EMG signals, providing insights for clinicians developing interventions for amputee rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».