Temporal changes in forest floor carbon stocks following scarification in boreal lichen woodlands
Notice bibliographique
Résumé
Uncertainties remain regarding the carbon (C) loss due to scarification in afforested lichen woodlands (LW), which originate from regeneration failures of closed-crown black spruce- feathermoss stands due to compounded disturbances. Therefore, the objective of this study was to characterize the C stock changes in the forest floor of scarified, unharvested LWs. Ten afforestation trials were established from 1999 to 2014 in LWs in the managed boreal forest of Québec. Ground surface layers were sampled in 2017 for different microsites. From 3 to 18 years after treatment, scarified floors exhibited ≈ 2 Mg ha−1 C loss, due to opposite trends in the furrow and ridge microsites. Both gradually approached the undisturbed C density level of forest floor between furrow pairs and between skidder trails microsites without reaching it after 18 years. This suggests that microsite C density continued to evolve afterward, and that losses due to scarification might be recovered, due to a higher potential gain in the furrow microsites combined with a lower expected loss in the ridge microsites. Carbon managers should use a permanent 2 Mg ha−1 C loss in the forest floor due to scarification in LWs, acknowledging that this is offset by the growth of planted trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».