Oxidative stress accelerates intestinal tumorigenesis by enhancing 8-oxoguanine-mediated mutagenesis in MUTYH-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress–induced DNA damage and its repair systems are related to cancer etiology; however, the molecular basis triggering tumorigenesis is not well understood. Here, we aimed to explore the causal relationship between oxidative stress, somatic mutations in pre-tumor-initiated normal tissues, and tumor incidence in the small intestines of MUTYH-proficient and MUTYH-deficient mice. MUTYH is a base excision repair enzyme associated with human colorectal cancer. Mice were administered different concentrations of potassium bromate (KBrO 3 ; an oxidizing agent)–containing water for 4 wk for mutagenesis studies or 16 wk for tumorigenesis studies. All Mutyh −/− mice treated with >0.1% KBrO 3 developed multiple tumors, and the average tumor number increased dose dependently. Somatic mutation analysis of Mutyh −/− / rpsL transgenic mice revealed that G:C > T:A transversion was the only mutation type correlated positively with KBrO 3 dose and tumor incidence. These mutations preferentially occurred at 5′G in GG and GAA sequences in rpsL . This characteristic mutation pattern was also observed in the genomic region of Mutyh −/− tumors using whole-exome sequencing. It closely corresponded to signature 18 and SBS36, typically caused by 8-oxo-guanine (8-oxoG). 8-oxoG-induced mutations were sequence context dependent, yielding a biased amino acid change leading to missense and stop-gain mutations. These mutations frequently occurred in critical amino acid codons of known cancer drivers, Apc or Ctnnb1 , known for activating Wnt signal pathway. Our results indicate that oxidative stress contributes to increased tumor incidence by elevating the likelihood of gaining driver mutations by increasing 8-oxoG-mediated mutagenesis, particularly under MUTYH-deficient conditions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».