Metabolic syndrome and obesity among marginalised school-going adolescents in Karachi, Pakistan: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic syndrome (MetS) is a cluster of cardiometabolic risk factors which increase the likelihood of developing type 2 diabetes and cardiovascular disease. This study aimed to determine the prevalence of MetS among adolescents living in slums aged 11-18 years in Karachi, Pakistan. Methods: Data were collected from 689 adolescents attending five schools in two slum areas of Karachi, Korangi and Baldia, from February 2023 to March 2023. Measurements of weight, height, waist circumference, and blood pressure were obtained from the study participants. Blood samples were collected to assess fasting plasma glucose, High density lipoprotein HDL-cholesterol, and triglyceride levels as per National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III). The prevalence of MetS was estimated using five diagnostic criteria, i.e., International Diabetes Federation (IDF-2007), World Health Organization, NCEP-ATP III, de Ferranti et al., and Cruz and Goran. Findings: The study revealed an overall prevalence of MetS among the adolescents in the two slum areas as 16.7%. A higher prevalence of MetS was observed among females (9.1%) and those with lower body mass index BMI (13.6%). The diagnostic criteria proposed by Cruz and Goran were found to be the most sensitive, with a MetS diagnosis rate of 22.93%. The study also identified several significant risk factors associated with MetS, including sedentary lifestyle (7.7%), lack of physical activity (7.5%), increased screen time (1.5%), lower fruit consumption (6.1%), and underweight (7.7%). Among slum-dwelling adolescents, low levels of HDL-cholesterol (33.96 ± 5.21), high triglyceride levels (161.45 ± 63.09), and elevated fasting plasma glucose levels (112.59 ± 28.92) were prevalent components of MetS. Interpretation: This study provides compelling evidence of a high prevalence of MetS among marginalised school-going adolescents in Karachi, Pakistan. The findings underscore the importance of early identification of adolescents at risk of developing MetS (especially those living in slum areas) and the implementation of effective preventive strategies to mitigate the risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease in later life. Funding: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».